Escala Framingham: una herramienta clásica de riesgo cardiovascular

Estimar el riesgo cardiovascular es una de las acciones más útiles para prevenir enfermedades cardiacas⁽¹⁾. Para hacerlo se utilizan muchos marcadores y escalas, pero una de las más aceptadas mundialmente es la escala Framingham.

Los orígenes de esta escala se basaron en un estudio realizado en la ciudad de Framingham, Massachusetts, Estados Unidos desde el año 1948 hasta el 2003 (en 5 cohortes distintas)⁽²⁾.

En dicha ciudad se trataron de descubrir los marcadores más significativos en la aparición de enfermedades cardiovasculares. Sus resultados han sido tan impactantes en la cardiología que países como el nuestro la adaptaron a su población.

Por eso, tanto médicos como pacientes deben conocer qué evalúa esta escala, cómo fue recalibrada para Colombia y cómo se interpretan los resultados.

¿Qué evalúa la escala Framingham?

La escala Framingham evalúa la probabilidad de que ocurra una enfermedad cardiovascular para una variable determinada, así encontramos⁽³⁾:

• Hombres y mujeres tienen una probabilidad distinta de llegar a padecer una enfermedad cardiovascular.
• La edad es otro determinante; a mayor edad mayor el riesgo cardiovascular.
• El hábito tabáquico es una variable que aumenta el riesgo cardiovascular independientemente de las otras variables.
• Los niveles de colesterol, HDL y LDL son todas variables que aumentan o disminuyen (HDL) el riesgo cardiovascular independientemente de las demás.
• Los niveles de presión arterial altos y si se tiene o no tratamiento farmacológico para la hipertensión.

Las anteriores son las variables clásicas que analiza el estudio, pero además otros investigadores buscan sumar algunas nuevas⁽⁴⁾:

• Ascendencia, estado civil y educación.
• Tipo de trabajo, ritmo y horario del trabajo, apoyo de los compañeros o del supervisor.
• Perímetro abdominal en personas con diabetes o síndrome metabólico⁽⁵⁾.

Estas interesantes nuevas variables demuestran cómo muchos aspectos del día a día determinan la salud cardiovascular.

¿Cómo se interpreta la escala Framingham?

La escala framingham se puede interpretar como la suma del riesgo cardiovascular de las distintas variables⁽⁶⁾.

En este sentido, la evaluación del riesgo cardiovascular a 10 años en personas con síndrome metabólico se realiza con base a los siguientes resultados⁽⁷⁾:

1. Hay riesgo bajo si la suma de los puntajes es menor a 10 %.
2. El riesgo es intermedio si la suma da como resultados porcentajes entre el 10 y el 20 %.
3. En cambio, el riesgo es alto si la suma de los puntajes excede el 20 %.
    

¿La escala Framingham tiene una población específica?

Como se mencionó, “The Framingham Heart Study”, que es el nombre con que se conoce a la investigación que llevó a la invención de la escala, está pensada para la población norteamericana. Esto tiene algunas implicaciones⁽⁸⁾:

• La probabilidad de que ocurra un evento cardiovascular para cada variable no es igual en todas las poblaciones.
• Algunas variables tienen más peso en porcentaje de riesgo cardiovascular en unas poblaciones que en otras.

Por esto, es necesario poder utilizar escalas adaptadas a cada población en particular.

Escala Framingham en Colombia

Desde hace unos años las autoridades sanitarias de Colombia, junto a investigadores y universidades, han buscado adaptar las variables originales de la escala de Framingham original a la población del país. Esto ha dado como resultado⁽⁹⁾:

• Validación de los resultados de riesgo cardiovascular ajustado para cada variable.
• Una mayor concordancia entre los resultados de la escala y la evaluación del riesgo cardiovascular dada.
• La creación de una calculadora en línea para el riesgo cardiovascular que resume las modificaciones realizadas a la escala.

Ahora que conoce qué es la escala Framingham y su importancia en la evaluación cardiovascular, podrá aprovechar y obtener con ella una mejor valoración del riesgo cardiovascular. Además, resultados más ajustados a cada población con las herramientas digitales disponibles.

Referencias
 

1)Arnett DK, et al. 2019 ACC/AHA Guideline on the Primary Prevention of Cardiovascular Disease: A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Clinical Practice Guidelines. Circulation. 2019 Sep 10;140(11):e596-e646. doi: 10.1161/CIR.0000000000000678.

2)Mahmood SS, Levy D, Vasan RS, Wang TJ. The Framingham Heart Study and the epidemiology of cardiovascular disease: a historical perspective. Lancet. 2014 Mar 15;383(9921):999-1008. doi: 10.1016/S0140-6736(13)61752-3. Epub 2013 Sep 29. PMID: 24084292; PMCID: PMC4159698.

3)Vanuzzo D, Giampaoli S. 70 anni dello studio di Framingham. L'epidemiologia cardiovascolare dalle origini al futuro [70th Anniversary of the Framingham Heart Study. Cardiovascular epidemiology from the past to the future]. G Ital Cardiol (Rome). 2018 Nov;19(11):601-605. Italian. doi: 10.1714/3012.30106. PMID: 30425388.

4)Zwaard AV, Geraedts A, Norder G, Heymans MW, Roelen CAM. Framingham score and work-related variables for predicting cardiovascular disease in the working population. Eur J Public Health. 2019 Oct 1;29(5):832-837. doi: 10.1093/eurpub/ckz008. PMID: 31220243.

5)Preis SR, Massaro JM, Hoffmann U, D'Agostino RB Sr, Levy D, Robins SJ, Meigs JB, Vasan RS, O'Donnell CJ, Fox CS. Neck circumference as a novel measure of cardiometabolic risk: the Framingham Heart study. J Clin Endocrinol Metab. 2010 Aug;95(8):3701-10. doi: 10.1210/jc.2009-1779. Epub 2010 May 19. PMID: 20484490; PMCID: PMC2913042.

6)Samaniyan Bavarsad P, Kheiri S, Ahmadi A. Estimation of the 10-Year Risk of Cardiovascular Diseases: Using the SCORE, WHO/ISH, and Framingham Models in the Shahrekord Cohort Study in Southwestern Iran. J Tehran Heart Cent. 2020 Jul;15(3):105-112. doi: 10.18502/jthc.v15i3.4219. PMID: 33552205; PMCID: PMC7827119.

7)Jahangiry L, Farhangi MA, Rezaei F. Framingham risk score for estimation of 10-years of cardiovascular diseases risk in patients with metabolic syndrome. J Health Popul Nutr. 2017 Nov 13;36(1):36. doi: 10.1186/s41043-017-0114-0. PMID: 29132438; PMCID: PMC5682637.

8)Graham G. Population-based approaches to understanding disparities in cardiovascular disease risk in the United States. Int J Gen Med. 2014 Aug 7;7:393-400. doi: 10.2147/IJGM.S65528. PMID: 25143752; PMCID: PMC4132228.

9)Ministerio de Salud y Protección Social – Colciencias. Guía de práctica clínica para la prevención, deteccióntemprana, diagnóstico, tratamiento y seguimiento de lasdislipidemias en la población mayor de 18 años. 2014 - Guía No. 27. ISBN: 978-958-8361-XXXXX.url: http://gpc.minsalud.gov.co/gpc_sites/Repositorio/Conv_563/GPC_dislipidemias/GPC_Dislipidemi_completa.pdf