Monitoreo y Tecnologías en Diabetes

Avances tecnológicos para detectar y tratar la diabetes

11/01/2024
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Los avances tecnológicos para diagnosticar y hacer un monitoreo eficiente de la diabetes han mejorado el control de la enfermedad. El conocimiento de estos y el aprendizaje para hacer un manejo óptimo de estas herramientas, hoy resultan pasos ineludibles para los profesionales de la salud.

Los datos del “Atlas de la Diabetes” de la Federación Internacional de Diabetes (FID, por sus siglas en inglés)1 estiman que 1 de cada 10 adultos en el mundo tiene esta patología. Y la tendencia es de crecimiento, pues se espera un aumento del 46 % de la prevalencia para el año 2045.

En la actualidad, una forma de hacerlo es a través de los avances tecnológicos de los que disponemos y que han sido validados por la ciencia.

 

Avances tecnológicos que cambiaron la forma de abordar la diabetes

Hace poco, hablar de la inteligencia artificial o del big data en el monitoreo de la diabetes era infrecuente. En cambio, actualmente el ingreso de datos de personas sanas a un sistema informático especializado es capaz de calcular el riesgo que ese grupo poblacional tiene de padecer diabetes en el futuro2.

Hay un nuevo paradigma en el abordaje de la enfermedad. Los avances tecnológicos combinan conocimientos de ingeniería, computación, medicina y hasta sociología. Respecto a esto último, las empresas están analizando si las personas serán capaces o no de usar estas novedades. Y con esto no solo se refieren a los pacientes. También importa saber si los médicos tienen la habilidad de implementar dichos avances en su práctica diaria.

Usted sabe que los glucómetros de hoy no son iguales a los que existían hace una década. Mucho menos se parecen al primer glucómetro diseñado en 1971, el Ames Reflectance Meter (ARM), que usaba pesadas baterías de plomo.

Tampoco disponemos de la misma insulina que descubrieron Banting y Best en 1921. Hoy es posible elegir entre opciones diversas con diferentes tiempos de acción. Sin mencionar a las plumas de insulina. Pasamos de los dispositivos pesados e incómodos de aplicación a las agujas bioseguras3, que cuentan con un sistema de bloqueo tras el uso y que se resguardan bajo un protector que reduce los pinchazos accidentales.

Incluso es posible que en poco tiempo desaparezcan los folletos que se reparten en los consultorios para concientizar sobre la diabetes. La realidad virtual ha ganado terreno y las personas se pueden sumergir, mediante lentes especiales, en un entorno que les enseña buenos hábitos. Hasta los pacientes ya diagnosticados aprenden cómo autocontrolarse con esta herramienta4.

A continuación, destacamos más avances en la tecnología para el diagnóstico y control de la diabetes:

 

El automonitoreo en el nuevo paradigma

El automonitoreo siempre ha sido una meta para el control efectivo de la diabetes5. Es probable que usted ya haya intentado múltiples estrategias al respecto con sus pacientes.

Los avances tecnológicos, por fortuna, llegaron para que alcancemos la meta de un paciente experto en su patología. Esto quiere decir que las nuevas tecnologías son su herramienta para promover la autonomía de las personas con diabetes, mejorando el control de sus glucemias y su calidad de vida.

En este sentido, el sistema de automonitoreo GlucoQuick de Diabetrics es un excelente aliado. Facilitar el proceso de medición es esencial para mejorar la adherencia de los pacientes. Sobre todo, si se incorporan elementos adicionales, como el registro informático de los datos obtenidos o la accesibilidad a estadísticas que revelan el progreso de las glucemias.

Los estudios científicos han demostrado6 que estas características repercuten en mejores valores de glucemia y una mayor adherencia a los tratamientos. Usted puede valerse de los factores mencionados a través de GlucoQuick.

Diabetrics ha desarrollado avances tecnológicos que le permiten tener distintas versiones de su sistema de automonitoreo. La cantidad de sangre necesaria por punción para que el dispositivo funcione es mínima, reduciendo las incomodidades.

La versión de Glucoquick GD50 envía los datos recopilados de manera automática a Zutrics, una aplicación para smartphones que gestiona el seguimiento de los pacientes diabéticos, con educación continua para el usuario y contacto con el profesional que lo atiende.

Asimismo, la versión de Glucoquick Diamond Voice incorpora una función de voz que facilita la experiencia de uso. El paciente gana la seguridad que le brinda el apoyo de la inteligencia artificial para corroborar que realiza la medición de manera correcta.

En pacientes con problemas visuales por complicaciones de la diabetes, la función de voz ha mejorado notablemente el control de la enfermedad7.

 

Valerse de los avances tecnológicos para prevenir la diabetes

Más allá de los pacientes que ya fueron diagnosticados, un gran desafío que usted tiene en el consultorio es prevenir la enfermedad. Familiares de diabéticos, personas con sobrepeso o con malos hábitos de alimentación se encuentran en riesgo8.

Con Diabetes Prevent de Diabetrics, la tecnología genética se pone a su disposición en este sentido. Un análisis de genes que no necesita extracción de sangre, y que se realiza una única vez en la vida, brinda información sobre la posibilidad de padecer diabetes mellitus tipo 2 en el futuro.

Desde los dos años de vida es posible realizar el hisopado de la mucosa bucal que aporta las células necesarias para el análisis. En el laboratorio, gracias a los avances tecnológicos en genética médica, se estudian los polimorfismos que más están implicados en el desarrollo de diabetes tipo 2:

  • Aquellos que reducen la cantidad de células beta del páncreas, afectando la producción de insulina9.
  • Los que disminuyen la funcionalidad de las células beta pancreáticas, también afectando la producción de la hormona10.
  • El gen FTO11, relacionado con la tendencia a la obesidad.
  • El gen PPARG12, que sería capaz de llevar al paciente a una resistencia a la insulina.
  • También el gen SLC16A1113, vinculado a la dislipemia.

Con esta información, usted puede incidir en los hábitos de vida de sus pacientes para ayudar a prevenir la aparición de la diabetes tipo 2. Este es uno de los grandes avances tecnológicos que puede cambiar la prevalencia de la enfermedad en el futuro.

Los médicos tienen la responsabilidad de mejorar la calidad de vida de sus pacientes. En las enfermedades crónicas esto se vuelve un objetivo ineludible.

Los avances tecnológicos para el diagnóstico precoz y el monitoreo eficiente de la diabetes ya están aquí entre nosotros, la incorporación de estas tecnologías redundará en el éxito de sus abordajes terapéuticos.


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Referencias

  1. Saeedi P, Petersohn I, Salpea P, Malanda B, Karuranga S, Unwin N, Colagiuri S, Guariguata L, Motala AA, Ogurtsova K, Shaw JE, Bright D, Williams R; IDF Diabetes Atlas Committee. Global and regional diabetes prevalence estimates for 2019 and projections for 2030 and 2045: Results from the International Diabetes Federation Diabetes Atlas, 9th edition. Diabetes Res Clin Pract. 2019 Nov;157:107843. doi: 10.1016/j.diabres.2019.107843. Epub 2019 Sep 10. PMID: 31518657.
  2. Yang H, Luo Y, Ren X, Wu M, He X, Peng B, et al. Risk Prediction of Diabetes: Big data mining with fusion of multifarious physical examination indicators. Inf Fusion [Internet]. 2021;75:140–9. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1566253521000397
  3. Cases SG. Estudio del correcto empleo de las agujas hipodérmicas para plumas de insulina. Panorama actual del medicamento [Internet]. 2015 [citado el 14 de julio de 2022];39(383):442–5. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5095659
  4. Kerr D, Axelrod C, Hoppe C, Klonoff DC. Diabetes and technology in 2030: a utopian or dystopian future? Diabet Med. 2018 Apr;35(4):498-503. doi: 10.1111/dme.13586. Epub 2018 Feb 9. PMID: 29356078.
  5. Millaruelo Trillo JM. Importancia de la implicación del paciente en el autocontrol de su enfermedad: paciente experto. Importancia de las nuevas tecnologías como soporte al paciente autónomo. Aten Primaria [Internet]. 2010;42:41–7. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S021265671070007X
  6. de Oliveira FM, Calliari LEP, Feder CKR, de Almeida MFO, Pereira MV, de Almeida Fagundes Alves MTT, et al. Efficacy of a glucose meter connected to a mobile app on glycemic control and adherence to self-care tasks in patients with T1DM and LADA: a parallel-group, open-label, clinical treatment trial. Arch Endocrinol Metab [Internet]. 2021 [citado el 14 de julio de 2022];65(2):185–97. Disponible en: https://www.scielo.br/j/aem/a/fBdjhJ7TFRPvVN5mYqRn78B/
  7. Akturk HK, Snell-Bergeon J, Shah VN. Health Care Professionals' Perspectives on Use of Diabetes Technologies for Managing Visually Impaired Patients With Diabetes. J Diabetes Sci Technol. 2022 Jun 4:19322968221101629. doi: 10.1177/19322968221101629. Epub ahead of print. PMID: 35658590.
  8. Bellou V, Belbasis L, Tzoulaki I, Evangelou E. Risk factors for type 2 diabetes mellitus: An exposure-wide umbrella review of meta-analyses. PLoS One [Internet]. 2018;13(3):e0194127. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0194127
  9. Ghosh C, Das N, Saha S, Kundu T, Sircar D, Roy P. Involvement of Cdkal1 in the etiology of type 2 diabetes mellitus and microvascular diabetic complications: a review. J Diabetes Metab Disord [Internet]. 2022;21(1):991–1001. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1007/s40200-021-00953-6
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  11. Bego T, Čaušević A, Dujić T, Malenica M, Velija-Asimi Z, Prnjavorac B, Marc J, Nekvindová J, Palička V, Semiz S. Association of FTO Gene Variant (rs8050136) with Type 2 Diabetes and Markers of Obesity, Glycaemic Control and Inflammation. J Med Biochem. 2019 Mar 3;38(2):153-163. doi: 10.2478/jomb-2018-0023. PMID: 30867643; PMCID: PMC6410997.
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  13. Zhao Y, Feng Z, Zhang Y, Sun Y, Chen Y, Liu X, et al. Gain-of-function mutations of SLC16A11 contribute to the pathogenesis of type 2 diabetes. Cell Rep [Internet]. 2019;26(4):884-892.e4. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211124718320758
  14. 14. Munshi MN, Slyne C, Greenberg JM, Greaves T, Lee A, Carl S, Atakov-Castillo A, Toschi E. Nonadherence to Insulin Therapy Detected by Bluetooth-Enabled Pen Cap Is Associated With Poor Glycemic Control. Diabetes Care. 2019 Jun;42(6):1129-1131. doi: 10.2337/dc18-1631. Epub 2019 Mar 12. PMID: 30862650.

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